Chirp Tutorial: Meistere Googles Speech-to-Text KI-Modell Schritt für Schritt

Einführung in das Google Chirp Speech-to-Text KI-Modell

Chirp ist das bahnbrechende Sprachmodell von Google Cloud, ausgestattet mit 2 Milliarden Parametern und intensivem Selbsttraining über Millionen Stunden Audio und über 28 Milliarden Sätze aus verschiedenen Sprachen. Mit einer bemerkenswerten Genauigkeit von 98 % im Englischen und erheblichen Verbesserungen in Sprachen mit weniger Sprechern wird Chirp die Horizonte der Spracherkennungstechnologie neu definieren.

Was werden Sie lernen?

Dieses Tutorial bietet eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie die Google Cloud-Konsole einrichten, um die leistungsstarken Sprach-zu-Text-Fähigkeiten von Chirp zu nutzen. Die wichtigsten Ergebnisse dieses Tutorials umfassen:

• Erstellung Ihres Google Cloud-Kontos
• Einrichtung des Chirp Speech-to-Text KI-Modells
• Transkriptionen von Audiodateien durchführen

Voraussetzungen

Alles, was Sie benötigen, um zu beginnen, ist eine Tasse Kaffee und ein Laptop!

Erste Schritte mit Google Cloud

Schritt 1: Erstellen Sie ein Google Cloud-Konto

Wenn Sie bereits ein Google Cloud-Konto haben, können Sie zum nächsten Schritt übergehen. Wenn nicht, erstellen Sie hier ein kostenloses Konto.

Schritt 2: Erstellen Sie ein neues Projekt

Nach dem Einloggen klicken Sie auf das Dropdown-Menü für Projekte in der oberen linken Ecke und wählen Neues Projekt. Geben Sie einen geeigneten Namen für Ihr Projekt ein und klicken Sie auf Erstellen.

Schritt 3: Aktivieren Sie die Speech API

Navigieren Sie zum Abschnitt "Sprache" in der Google Cloud-Konsole und klicken Sie auf API aktivieren.

Schritt 4: Erstellen Sie einen STT-Erkenner

Im linken Seitenmenü wählen Sie Erkenner > ERKENNER ERSTELLEN. Nennen Sie Ihren Erkenner chirp-recognizer, wählen Sie Chirp als Modell, wählen Sie en-US als Sprache und lassen Sie die anderen Einstellungen auf Standard. Klicken Sie auf Speichern.

Schritt 5: Erstellen Sie einen neuen Arbeitsbereich

Gehen Sie als Nächstes zum Dropdown-Menü Arbeitsbereich und klicken Sie auf Neuer Arbeitsbereich. Dies öffnet eine Seitenleiste auf der rechten Seite. Klicken Sie auf Durchsuchen > Neuen Bucket erstellen, benennen Sie ihn chirp-bucket und klicken Sie auf Weiter. Lassen Sie die anderen Standardeinstellungen und klicken Sie auf Erstellen.

Schritt 6: Erstellen Sie eine neue Transkription

Wählen Sie in der Seitenleiste Transkription > Neue Transkription. Wählen Sie Ihre Audiodatei über einen lokalen Upload oder Cloud-Speicher. Hier verwenden wir die Option Lokaler Upload. Die Benutzeroberfläche bewertet automatisch die Parameter Ihrer Audiodatei. Klicken Sie auf Weiter. Ändern Sie die API-Version auf V2, setzen Sie die Sprache auf Englisch (US) - en-US, wählen Sie Chirp als Transkriptionsmodell und wählen Sie Ihren chirp-recognizer aus. Klicken Sie auf Einreichen und warten Sie einen Moment.

Schritt 7: Ansicht und Download der Transkriptionsergebnisse

Klicken Sie auf den Namen Ihrer Transkription, um die Ergebnisse anzuzeigen. Sie können diese im TXT-, JSON-, SRT- oder CSV-Format herunterladen. Um beispielsweise im TXT-Format herunterzuladen, klicken Sie auf Herunterladen > TXT > Herunterladen.

Fazit

Diese Anleitung bietet einen umfassenden Überblick über die Einrichtung des Google Chirp-Sprach-zu-Text-KI-Modells in der Google Cloud-Konsole. Mit einer leicht nachvollziehbaren Roadmap und vielen hilfreichen Anweisungen soll sie sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern nahtlose Unterstützung bieten.

Wenn Sie dieses Tutorial abgeschlossen haben, sollten Sie sich sicher fühlen, das Chirp-Modell für präzise Spracherkennung in verschiedenen Anwendungen zu verwenden. Verbessern Sie Ihre Projekte mit diesem leistungsstarken Werkzeug und erkunden Sie seine Möglichkeiten in verschiedenen Sprachen und Audiodateien.

Bereit, Ihre Fähigkeiten auf die Probe zu stellen? Machen Sie mit bei unserem kommenden KI-Hackathon!

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