Willkommen in der Ära von ChatGPT und Whisper API
Die Trommelwirbel bitte... Am 1. März 2023 hat OpenAI die lang erwarteten ChatGPT- und Whisper API-Endpunkte veröffentlicht! Wenn Sie die ursprüngliche Ankündigung verpasst haben, können Sie sich auf dem offiziellen Blog von OpenAI über alle spannenden Details informieren. Diese Modelle nutzen modernste Technologie, um zu redefinieren, wie Entwickler mit KI-Tools interagieren.
Verständnis von ChatGPT und Whisper
Wenn Sie mit diesen beiden Modellen nicht vertraut sind, lassen Sie uns das aufschlüsseln:
- ChatGPT: Ein ausgeklügeltes Sprachmodell, das in der Lage ist, menschenähnlichen Text in Gesprächsthemen zu erzeugen. Es handelt sich um eine Variante des GPT-3-Modells, die für benutzerfreundliche Interaktionen optimiert ist.
- Whisper: Ein vielseitiges Spracherkennungsmodell, das in verschiedenen sprachlichen Aufgaben hervorragend abschneidet. Dazu gehört die mehrsprachige Erkennung und die Spracherkennung, was es zu einem robusten Werkzeug für Entwickler macht.
Die Auswirkungen auf Entwickler
Wie profitieren also Entwickler von dieser Veröffentlichung? Mit dem Start dieser APIs können wir fortschrittliche KI-Funktionalitäten nahtlos in unsere Projekte integrieren. Hier ist, was Sie erwarten können:
-
Verbesserte ChatGPT-Fähigkeiten: Die Nutzung der
gpt-3.5-turbo
-Modelle ermöglicht es Entwicklern, Chat-Vervollständigungen ohne mühselige Workarounds zu implementieren, was ein reibungsloseres Benutzererlebnis bietet. - Effiziente Nutzung von Whisper: Entwickler können Whisper jetzt nutzen, ohne die Infrastruktur oder den Betrieb skalieren zu müssen. Der OpenAI-Endpunkt ermöglicht sofortige Projektfortschritte.
Implementierungsleitfaden für ChatGPT
Sind Sie bereit, in den Integrationsprozess einzutauchen? Lassen Sie uns erkunden, wie der ChatGPT/Chat-Vervollständigungs-Endpunkt implementiert wird:
- Das bevorzugte Modell ist
gpt-3.5-turbo
, aufgrund seiner Kosteneffektivität und überlegenen Leistung. - Im Gegensatz zum traditionellen GPT-3-Modell senden Sie eine Reihe von Nachrichten im Array-Format statt eines einzelnen Prompts.
Zum Beispiel, in Python unter Verwendung der OpenAI-Bibliothek, sieht Ihre Implementierung ungefähr so aus:
messages = [
{'role': 'user', 'content': 'Hallo, wie kann ich meine Programmierfähigkeiten verbessern?'},
{'role': 'assistant', 'content': 'Hier sind einige Strategien zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten...'}
]
Transformation Ihrer GPT-3-Vervollständigung in eine GPT-3.5-Chat-Vervollständigung
Der Übergang von GPT-3 zu GPT-3.5 ist unkompliziert:
# Zuvor:
response = openai.Completion.create(
model="gpt-3", prompt="Erstellen Sie eine Liste von Hashtags...")
# Jetzt:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
Integration der Whisper API
Nun, lassen Sie uns zur Implementierung des Whisper-Endpunkts übergehen. Befolgen Sie diese Schritte:
- Ändern Sie den Endpunkt in
https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions
. - Fügen Sie einen Autorisierungsheader mit Ihrem Bearer-Token hinzu, das Sie im OpenAI Dashboard erhalten haben.
Mit diesen Änderungen sind Sie bereit, den Whisper-Endpunkt für die Transkription von Audiodateien zu nutzen!
Die Kraft der ChatGPT API nutzen
Die KI-Revolution ist im Gange, und die Einführung dieser APIs positioniert Sie an der Spitze dieser technologischen Welle. Denken Sie an die beeindruckende Aufmerksamkeit, die generative KI von großen Technologiefirmen und Experten gleichermaßen erhält. Das Potenzial für Innovation ist enorm:
- Teilnahme an KI-Hackathons, um Anwendungen zu entwickeln, die von ChatGPT oder Whisper unterstützt werden.
- Erforschen Sie unsere Tutorial-Seiten, um Ihr KI-Toolset zu erweitern.
Ihre Reise in die KI-Landschaft könnte hier tatsächlich beginnen.
Eine letzte Anmerkung
Wenn Sie diese aufregende Reise beginnen, denken Sie daran, dass jede bedeutende Errungenschaft mit einem einzigen Schritt beginnt. Begleiten Sie uns bei lablab.ai und werden Sie Teil der anhaltenden KI-Revolution!
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