Baue deine eigene Podcast-Generierungs-App mit ElevenLabs

Einführung

Willkommen zu unserem Tutorial zum Aufbau einer Podcast-Generierungs-App mit ElevenLabs und Langchain! In diesem Leitfaden führen wir Sie durch den Prozess, die neuesten Sprachtechnologien und Sprachmodelle zu nutzen, um eine dynamische Anwendung zu erstellen, die ansprechende Podcast-Inhalte generiert. Ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling sind, unsere schrittweisen Anleitungen helfen Ihnen, die Macht der KI zu nutzen, um einzigartige Audio-Erlebnisse zu produzieren.

Was ist ElevenLabs?

ElevenLabs ist ein Pionier im Bereich der Sprachtechnologie, der sich auf die Entwicklung modernster KI-Sprachsoftware spezialisiert hat, die speziell auf Verleger und Kreatoren zugeschnitten ist. Ihre Lösungen ermöglichen es Ihnen, hochwertige Audioinhalte mühelos zu produzieren.

Langchain verstehen

Langchain ist ein vielseitiges Framework, das für den Aufbau von Anwendungen entwickelt wurde, die von Sprachmodellen unterstützt werden. Dieses Framework verbessert die Fähigkeiten KI-gesteuerter Anwendungen und bietet Entwicklern robuste Werkzeuge, um intelligente Funktionen zu erstellen, die auf die Benutzerbedürfnisse zugeschnitten sind.

Lernen Sie ChatGPT kennen

ChatGPT, entwickelt von OpenAI, ist ein fortschrittlicher KI-basierter Chatbot, der auf der GPT-3.5-Architektur läuft. Seine umfangreichen Fähigkeiten zur Sprachverarbeitung, die durch umfangreiches Training mit vielfältigen Textdaten unterstützt werden, ermöglichen es ihm, bedeutungsvolle Gespräche zu führen und kohärente Inhalte zu generieren.

Streamlit: Ihr Web-Entwicklungstool

Streamlit ist ein reines Python-Framework, mit dem Entwickler interaktive Webanwendungen mühelos erstellen können. Seine Einfachheit und Flexibilität machen es zu einer idealen Wahl für den schnellen Aufbau datengestützter Anwendungen.

Lernziele

• Vertrautheit mit der ElevenLabs-Technologie
• Verständnis des Langchain-Frameworks und ChatGPT-3.5-turbo (LLM)
• Benutzung von Streamlit zum Erstellen von Webanwendungen
• Bereitstellung der Anwendung auf Streamlit Sharing Cloud

Voraussetzungen

Bevor wir mit dem Codieren beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Ein Code-Editor wie Visual Studio Code, IntelliJ IDEA oder PyCharm.
• Ein ElevenLabs-Konto für den Zugriff auf den API-Schlüssel (kostenlos, besuchen Sie ElevenLabs).
• Ein OpenAI-Konto für den Zugriff auf ChatGPT-3.5-turbo (kostenlos, besuchen Sie OpenAI).
• Ein Streamlit-Konto (kostenlos, vorzugsweise verwenden Sie Ihr GitHub-Konto für eine einfache Bereitstellung).

Erste Schritte

Lassen Sie uns die Schritte zum Aufbau unserer Podcast-Generator-App durchgehen.

Schritt 1 - Erstellen Sie ein neues Projekt

Beginnen Sie mit der Erstellung eines neuen Ordners für unser Projekt. Starten Sie Visual Studio Code und erstellen Sie einen Ordner mit dem Namen elevenlabs-langchain-tutorial.

Schritt 2 - Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

Richten Sie eine virtuelle Umgebung für unser Projekt ein, um Abhängigkeiten einfach zu verwalten. Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie Folgendes aus:

python -m venv venv

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

# Unter Windows
.
vnv\Scripts\activate

# Unter MacOS/Linux
source vnv/bin/activate

Schritt 3 - Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie alle notwendigen Abhängigkeiten für unser Projekt. Verwenden Sie den folgenden Befehl:

pip install langchain elevenlabs streamlit openai

Schritt 4 - Implementierung der Podcast-Generierung

Lasst uns eine neue Python-Datei namens _langchain.py erstellen, in der wir die Podcast-Generierung mit Langchain und ChatGPT implementieren werden. In dieser Datei werden wir Code schreiben, um Podcast-Skripte basierend auf gegebenen Themen zu generieren.

Schritt 5 - Implementierung der Audio-Podcast-Generierung

Erstellen Sie als Nächstes eine neue Datei namens _elevenlabs.py. Hier werden wir die ElevenLabs Python API verwenden, um die generierten Podcast-Skripte in Audio umzuwandeln.

Schritt 6 - Implementierung der Benutzeroberfläche

In diesem Schritt verwenden wir Streamlit, um eine benutzerfreundliche UI für unsere Podcast-Generator-App zu erstellen. Erstellen Sie eine neue Datei namens app.py und führen Sie die folgenden Aufgaben aus:

• Notwendige Bibliotheken importieren.
• Einrichten der Streamlit-Anwendung mit einem Titel und einem Favicon.
• Initialisieren des Streamlit-Sitzungsstatus.
• Hinzufügen von Komponenten wie einem Datei-Upload-Handler, einem Dropdown-Menü zur Auswahl der Stimme und einem Textbereich für die Eingabe des Podcast-Themas.
• Erstellen Sie eine Schaltfläche, um den Podcast zu generieren.

Implementieren Sie schließlich die generate_podcast-Funktion, die ausgeführt wird, wenn Benutzer auf die Schaltfläche "Podcast generieren" klicken.

Lokales Testen

Sobald Ihre App lokal getestet wurde, navigieren Sie zu http://localhost:8501. Stellen Sie sicher, dass alles wie erwartet funktioniert, bevor Sie die Bereitstellung durchführen. Für bessere Effizienz können Sie das Watchdog-Modul installieren.

Bereitstellung in der Streamlit Sharing Cloud

Bereiten Sie sich auf die Bereitstellung vor, indem Sie ein GitHub-Repository für Ihren Projektcode erstellen. Pushen Sie Ihren lokalen Code in das Repository. Danach melden Sie sich bei Ihrem Streamlit Sharing Cloud-Konto an und befolgen Sie diese Schritte:

• Klicken Sie auf die Schaltfläche Neue App.
• Wählen Sie Ihr Repository aus und geben Sie den Branch und den Hauptdateipfad (app.py) an.
• Klicken Sie auf Bereitstellen! und warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist.

Ihre App wird im Web verfügbar sein, bereit für Benutzer, Podcasts zu generieren!

Zusammenfassung

In diesem Tutorial haben Sie gelernt, wie Sie eine vollständig funktionale Podcast-Generierungs-Web-App mit ElevenLabs, Langchain und Streamlit erstellen. Dieses Projekt kombiniert fortschrittliche Sprachverarbeitung und Audio-Generierungstechnologie, um ein benutzerfreundliches Erlebnis für Podcast-Enthusiasten zu schaffen. Fühlen Sie sich frei, den vollständigen Code, der in Ihrem GitHub-Repository verfügbar ist, zu erkunden, und zögern Sie nicht, über LinkedIn oder Twitter Kontakt aufzunehmen, wenn Sie Fragen haben oder Einblicke teilen möchten. Viel Spaß beim Podcasting!