Baue Deinen eigenen juristischen KI-Assistenten mit Anthropics Claude

Was ist Claude?

Claude ist ein leistungsstarkes großes Sprachmodell, das von Anthropic entwickelt wurde. Dieses vielseitige Werkzeug ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Zwecken zu dienen, einschließlich eines Chatbots, eines Zusammenfassungstools und eines Code-Schreibassistenten. Kürzlich kündigte Anthropic einen aufregenden Meilenstein an: Claude erhöht seine Kontextgröße auf 100.000 Token, was ungefähr 75.000 Wörtern entspricht. Diese erweiterte Kapazität wird die Effizienz für Benutzer, die mit umfangreichen Dokumenten und Literatur arbeiten, erheblich verbessern. Früher konnte die Überprüfung langer Texte bis zu fünf Stunden in Anspruch nehmen, aber jetzt ist Claude in der Lage, diese Texte in nur wenigen Minuten zu lesen, zusammenzufassen und zu analysieren!

Eine bemerkenswerte Funktion von Claude ist sein Fokus auf die Sicherheit der Benutzer. Darüber hinaus zeigt das Feedback, dass die Interaktionen mit diesem LLM bemerkenswert menschlich wirken. Es gibt Spekulationen, dass ein neuer Vorreiter in der KI entstanden ist, der uns möglicherweise dazu führen wird, Anthropic-Anwendungen in unsere täglichen Routinen zu integrieren.

Bevor wir in die detaillierten Funktionen von Claude eintauchen, lassen Sie uns erkunden, wie wir dieses robuste KI-Werkzeug nutzen können.

Wie man Claude benutzt

Um auf Claude zuzugreifen, müssen die Benutzer einen Antrag auf frühzeitigen Zugang stellen. In diesem Tutorial werden wir das Anthropic Python SDK verwenden, um unsere Erfahrung mit dem Modell zu optimieren. Alternativ können Entwickler die API oder das TypeScript/JavaScript SDK nutzen.

Rechtliche Technik - KI für das Recht

Im komplexen Sektor der rechtlichen Angelegenheiten ist die Fähigkeit, rechtliche Dokumente genau zu analysieren und zu interpretieren, entscheidend. Die standardisierte Sprache und Länge solcher Dokumente machen den Prozess oft mühsam und zeitaufwendig. Anthropics Claude bietet eine vielversprechende Lösung, indem es umfangreiche juristische Texte schnell analysiert, relevante Informationen bereitstellt und umfassende Einblicke bietet - einschließlich möglicher Auswirkungen, Stimmungen, Konsequenzen und Fallstricke in rechtlichen Klauseln, wie sie in Verträgen vorkommen.

Was wir hier anstreben, ist nicht nur die gängigen Fähigkeiten zur Zusammenfassung und Vorhersage, sondern die grundlegende Architektur von Claude als verfassungsgebundene KI und seine Fähigkeiten, große, komplexe Aufforderungen zu navigieren.

Was bauen wir?

Zusammengefasst werden wir eine einfache API erstellen, die das claude-v1-100k Modell nutzt, um Informationen aus diesen umfangreichen Aufforderungen zu extrahieren.

Dateien

Idealerweise würden wir eine juristische Datenbank für Abfragen oder eine ausgeklügeltere Suchschnittstelle zur Verbesserung der Automatisierung integrieren. Der Einfachheit halber werden wir jedoch mit lokalen Dateien in unserem Arbeitsverzeichnis arbeiten. Zunächst werden wir .pdf-Dateien mit Token-Anzahlen zwischen 40.000 und 80.000 verwenden. Bitte zögern Sie nicht, die Grenzen des Modells zu testen, da Claude-v1-100k größere Eingaben verarbeiten kann!

Abhängigkeiten

Zuerst lassen Sie uns ein neues Verzeichnis erstellen und eine virtuelle Umgebung einrichten. Für dieses Tutorial benötigen wir PyPDF2 und Anthropic SDK. Darüber hinaus können wir dieses Setup auf einem FastApi-Server bereitstellen. Lassen Sie uns diese Abhängigkeiten hinzufügen!

Unsere API einrichten

Jetzt ist es an der Zeit, die erforderlichen Bibliotheken zu importieren. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren API-Schlüssel aus Ihrem Antrag auf frühzeitigen Zugang erhalten haben.

Nutzung

Zuerst werden wir unsere Funktionen definieren, um die PDF-Datei zu lesen und Claude zu nutzen, um das Dokument zu analysieren. Außerdem werden wir eine Ausgabestruktur für die vereinfachte Informationsbeschaffung aus der Antwort erstellen.

Lassen Sie uns eine Funktion erstellen, die einen juristischen Fall aus einer gegebenen PDF-Datei analysiert, indem wir den Dateipfad angeben, ihren Inhalt lesen, die Textlänge prüfen und ihn zur Analyse an die API senden.

Bitte beachten Sie, dass wir unsere Aufforderung zur Klarheit und Anpassung mit XML-Tags strukturiert haben. Unser Stopp-Token lautet: \n\nHuman.

Sobald alles an seinem Platz ist, werden wir einen schnellen Endpunkt einrichten, um diese Funktion aufzurufen.

Server ausführen

Nach dem Ausführen unseres Servers navigieren Sie zu Ihrem localhost, um die API über Swagger zu testen.

Ergebnisse

Wir können hier aufhören, aber als Bonus lassen Sie uns einen weiteren Endpunkt erstellen, der Forschungsarbeiten scannen und eine TL;DR-Version der wesentlichen Erkenntnisse liefern kann. Dies dient als praktische Erkundung, wie Claude’s Aufforderungen effektiv beeinflusst werden können.

Definieren Sie einfach eine neue Aufforderung und einen neuen Endpunkt, und Sie sind bereit zum Testen!

Wenn Sie weitere Anwendungsfälle erkunden möchten, finden Sie hier einige Ideen für Hausaufgaben:

• Erstellen Sie einen 'gesunden und sicheren' Nachrichtenüberblick mithilfe eines RSS-Feeds von einem dubiosen Medienunternehmen.
• Identifizieren Sie Schlupflöcher in komplexer Vertragssprache.
• Verfassen Sie kinderfreundliche Geschichten aus Songtexten.

Diese Aufgaben können Ihnen helfen, Ihre Erfahrung mit Anthropic zu bereichern und besser mit Claude umzugehen!

Fazit

Zusammenfassend konnten wir einen umfassenden Einblick in einen juristischen Fall mit über 100 Seiten in nur wenigen Sekunden gewinnen. Dies verdeutlicht, dass Anthropics Claude vollständig ausgestattet ist, um umfangreiche Texte effizient zu verwalten. Weitere Erkundungen könnten das Generieren von Zusammenfassungen der Entwicklungen in Gerichtsfällen und die Identifizierung von Schlüsselaussagen umfassen.

Für diejenigen, die ihre eigene Anthropic-Anwendung entwickeln möchten, steht eine aufregende Gelegenheit bevor, die Warteliste zu überspringen! Wenn Sie Teil der lablab.ais-Community sind und sich vor dem 23. Mai für den Anthropic Hackathon angemeldet haben, folgen Sie unserem detaillierten Leitfaden, um auf die Anthropic Claude API vor anderen zuzugreifen.

Wenn Sie diesmal keinen Zugang erhalten haben, bleiben Sie dran für weitere KI-Hackathons, da wir spannende Veranstaltungen für unsere unglaubliche Gemeinschaft geplant haben!