Erstellen Sie Ihren eigenen juristischen KI-Assistenten: Ein umfassender anthropischer Leitfaden

Was ist Claude?

Claude ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das von Anthropic entwickelt wurde. Seine Vielseitigkeit ermöglicht es ihm, als Chatbot, Zusammenfassungswerkzeug, Programmierassistent und vieles mehr zu fungieren. Kürzlich sorgte Anthropic für Schlagzeilen, indem die Kontextgröße von Claude auf beeindruckende 100.000 Tokens erhöht wurde, was etwa 75.000 Wörtern entspricht. Dieses erhebliche Update optimiert die Arbeitsabläufe erheblich, die große Dokumente und Bücher betreffen. Früher konnte die Verarbeitung längerer Texte bis zu fünf Stunden dauern, aber Claude kann jetzt Texte in nur wenigen Minuten lesen, analysieren, zusammenfassen und auf Fragen antworten!

Wichtig ist, dass Claude mit einem Fokus auf Sicherheit entwickelt wurde, um die Benutzererfahrung durch eine menschenähnlichere Interaktion zu verbessern. Dies könnte den Aufstieg eines neuen Führers in der KI-Landschaft signalisieren und möglicherweise zu einer breiten Akzeptanz von Anthropic Apps in naher Zukunft führen.

Also, wie fangen wir an, Claude zu nutzen?

Wie man Claude verwendet

Um Claude effektiv zu nutzen, müssen sich die Benutzer um einen frühen Zugriff bewerben. In diesem Tutorial werde ich zeigen, wie man das Anthropic Python SDK verwendet, das die Interaktion mit dem Modell vereinfacht. Alternativ können die Benutzer auch die API oder das TypeScript/JavaScript SDK wählen.

Legal Tech - KI im Recht

Im komplexen Bereich der rechtlichen Angelegenheiten ist die Fähigkeit, rechtliche Dokumente genau zu analysieren und zu interpretieren, entscheidend. Die rechtliche Sprache kann komplex und langwierig sein, was den Prozess mühsam und zeitintensiv macht. Hier untersuchen wir, wie Claude von Anthropic die Analyse umfangreicher rechtlicher Texte schnell rationalisieren kann, indem er wichtige Informationen und Erkenntnisse effizient extrahiert und Aspekte wie Stimmung, Auswirkungen und mögliche Fallstricke innerhalb rechtlicher Absätze, wie Verträge, anspricht.

Was unsere Erkundung besonders macht, sind nicht nur die Fähigkeiten, mit denen wir vertraut sind, wie Zusammenfassung und prädiktive Analyse, sondern auch das Verständnis der grundlegenden Prinzipien von Claude als Constitutional AI und seine Handhabung großer, komplexer Eingaben.

Was bauen wir?

Unser Ziel ist es, eine einfache API zu erstellen, die das Modell claude-v1-100k von Claude nutzt, um bedeutungsvolle Daten aus großen Eingaben zu extrahieren. Auch wenn idealerweise eine robustere juristische Datenbank unsere Suchfähigkeiten verbessern würde, werden wir lokal gespeicherte Dateien in unserem Arbeitsverzeichnis aus Gründen der Kürze verwenden.

Um zu beginnen, arbeiten wir mit PDF-Dateien, insbesondere mit solchen, die zwischen 40.000 und 80.000 Tokens enthalten. Dies ermöglicht es uns, die Grenzen von Claude zu testen, da er in der Lage ist, Dateien innerhalb dieses Bereichs zu verarbeiten. Wir werden den PDF-Reader nutzen, um diese Dokumente effizient zu handhaben.

Abhängigkeiten

Zunächst müssen wir ein neues Verzeichnis erstellen und eine virtuelle Umgebung einrichten. Dieses Tutorial wird sich auf PyPDF2 und das Anthropic SDK stützen, und wir werden auch FastAPI für eine streamlined Serverumgebung integrieren.

Unsere API scaffolden

Jetzt importieren wir die notwendigen Bibliotheken und bereiten unsere API vor. Wenn Sie einen API-Schlüssel von Ihrer frühen Zugriffsanwendung erhalten haben, stellen Sie sicher, dass er bereit zur Verwendung ist.

Benutzung

Um unsere Reise zu beginnen, werden wir Funktionen definieren, die PDF-Dateien lesen und die Fähigkeiten von Claude nutzen, um diese Dokumente zu analysieren. Wir werden eine Ausgabestruktur festlegen, um die Extraktion von Informationen aus Claudes Antworten zu erleichtern.

Innerhalb unserer API werden wir eine Funktion erstellen, die rechtliche Fälle basierend auf dem Inhalt der bereitgestellten PDF-Dateien analysiert. Diese Funktion ruft den Dateipfad ab, liest den Inhalt, überprüft die Textlänge und sendet den berechtigten Text zur Analyse an die API!

Zur Strukturierung von Claudes Eingaben und Antworten werden wir XML-Tags einbauen, die eine Anpassung gemäß unseren spezifischen Bedürfnissen ermöglichen. Außerdem ist es wichtig, das Stop-Zeichen auf \n\nHuman festzulegen.

Informationen aus Fällen extrahieren

Mit unseren definierten Funktionen lassen Sie uns nun einen Endpunkt erstellen, um die Analysefunktion auf unsere rechtlichen Fälle aufzurufen. Nachdem wir unseren Server gestartet haben, können wir zu localhost navigieren, um die API mithilfe von Swagger UI zu testen.

Ergebnisse und Zukunftsperspektiven

Obwohl unsere Erkundung hier enden könnte, lassen Sie uns unsere Fähigkeiten erweitern, indem wir einen neuen Endpunkt hinzufügen, um Forschungsarbeiten zu analysieren und wichtige Ergebnisse zusammenzufassen, um größere Einblicke zu gewähren und unsere Eingaben effektiv zu beeinflussen.

Mögliche Erkundungsübungen vor Hacker-Treffen umfassen: das Erstellen eines "gesunden und sicheren" Nachrichtenüberblicks mithilfe von RSS-Feeds aus fragwürdigen Medienquellen, das Identifizieren von Schlupflöchern in kompliziertem Vertragsjargon oder sogar das Verfassen kinderfreundlicher Geschichten aus beliebten Songtexten. Diese Aktivitäten helfen Ihnen, Tipps von Anthropic kennenzulernen, um effektiv mit Claude zu interagieren!

Fazit

Wie gezeigt, können wir aus umfangreichen juristischen Dokumenten (über 100 Seiten!) innerhalb von Sekunden wesentliche Informationen gewinnen. Dies verdeutlicht Claudes Fähigkeit, mit bedeutenden Textmengen umzugehen. Zukünftige Anfragen könnten das Zusammenfassen von aktuellen Entwicklungen in Gerichtsfällen, die Erläuterung wichtiger Argumente und vieles mehr umfassen!

Für Entwickler, die ihre eigenen Anthropic-Anwendungen erstellen möchten, steht bald eine einzigartige Gelegenheit zur Verfügung, die Warteliste zu umgehen! Mitglieder der lablab.ais-Community, die sich vor dem 23. Mai für den Anthropic Hackathon angemeldet haben, erhalten exklusive Zugriffsanweisungen. Bleiben Sie dran für bevorstehende KI-Hackathons, da für unsere lebendige Community aufregende neue Möglichkeiten entwickelt werden!