Erstelle eine Suchgestützte Persönliche Assistenz-App mit Anthropic's Claude und LangChain

Einführung

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich weiterhin schnell und bietet fortschrittliche Tools und Frameworks, die die Benutzererfahrung verbessern. Zwei Führer in diesem Bereich sind Anthropics Claude und LangChain. Gemeinsam bieten sie leistungsstarke Fähigkeiten zur Entwicklung intelligenter Anwendungen, die Kreativität fördern und Genauigkeit bei Benutzerantworten gewährleisten können.

Vorstellung von Anthropics Claude

Anthropic ist eine Forschungsorganisation, die sich der Schaffung fortschrittlicher KI-Systeme mit Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz widmet. Ihr neuestes Modell, Claude, verkörpert diese Philosophie als KI-Assistent der nächsten Generation, der darauf abzielt, hilfreich, ehrlich und harmlos zu sein.

• Vielseitige Gesprächs- und Textverarbeitungsfähigkeiten
• Benutzersicherheit und Datenschutz haben höchste Priorität

Claude unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich:

• Zusammenfassungen
• Suchaufgaben
• Kreatives und gemeinsames Schreiben
• Frage-und-Antwort-Dienste (Q&A)
• Coding-Hilfe

Diese Funktionen ermöglichen es Benutzern, Claude in verschiedenen Bereichen zu nutzen und die Produktivität zu steigern.

Einführung in LangChain

LangChain ist ein umfassendes Framework zum Erstellen von End-to-End-Anwendungen mit Sprachmodellen. Es vereinfacht das Management und die Bereitstellung von Sprachlernmodellen (LLMs), die darauf ausgelegt sind, menschenähnlichen Text effektiv zu verarbeiten und zu generieren.

• Verwaltung von Eingabeaufforderungen für LLMs mit Leichtigkeit
• Erstellung von Aufgabenketten für komplexe Workflows
• Zustandsverwaltung, die es KIs ermöglicht, Erinnerungen aus früheren Interaktionen zu behalten

Die Fähigkeiten von LangChain machen es zu einer leistungsstarken Plattform für Entwickler, die das Potenzial von Sprachmodellen in verschiedenen Anwendungen erkunden möchten.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Python
• Vertrautheit mit JavaScript und/oder React
• Zugang zur Claude-API von Anthropic
• Zugang zur Web-Such-API von SerpAPI

Gliederung

Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess der Erstellung einer KI-Assistenten-App unter Verwendung von Claude und LangChain.

1. Initialisierung des Projekts

Wir richten eine Flask-Anwendung als Backend für unseren KI-Assistenten ein.

Einrichten des Flask-Setups

• Installieren Sie Flask mit pip: pip install Flask
• Erstellen Sie ein Projektverzeichnis namens claude-langchain
• Richten Sie eine virtuelle Umgebung zur Verwaltung von Python-Paketen ein
• Erstellen Sie die Hauptanwendungsdatei app.py

Schreiben Sie grundlegenden Flask-Code

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hallo, Welt!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Umgebungsmanagement

• Installieren Sie python-dotenv und langchain
• Erstellen Sie eine .env-Datei für Umgebungsvariablen

2. Erstellung des Front-Ends für eine KI-Assistenten-App mit Claude und LangChain

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf grundlegende Einrichtungsanweisungen zur Erstellung einer React-Anwendung, die als Frontend dienen soll.

Einrichten von Node.js und React

• Installieren Sie Node.js, das npm beinhaltet.
• Erstellen Sie ein neues React-Projekt mit Create React App (CRA) mit TypeScript.
• Integrieren Sie TailwindCSS zur Gestaltung.

3. Verbindung des Front-Ends mit Claude's API

Verbinden Sie die Benutzereingabe der React-App mit den Flask-Backend-Endpunkten.

Schreiben Sie React-Komponenten

• ChatClient.tsx: Verarbeitet Benutzereingaben, sendet Anfragen und zeigt Antworten an.
• ChatInput.tsx: Enthält Schaltflächen zur Interaktion mit den Endpunkten /ask und /search.

4. Testen der KI-Assistenten-App

Stellen Sie sicher, dass sowohl das Backend als auch das Frontend Ihrer App funktional sind, indem Sie das Kontextbewusstsein und die Suchfähigkeiten testen.

Fazit

Dieses Tutorial hat erfolgreich gezeigt, wie man einen KI-Assistenten mit Claude von Anthropic und LangChain erstellt. Durch die Nutzung dieser Werkzeuge können Entwickler skalierbare und effiziente Anwendungen erstellen, die die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Sprachmodelle nutzen.

Mit Claude, der die Benutzerinteraktion verwaltet, und LangChain, der die Backend-Logik erleichtert, können Benutzer eine nahtlose und informative Erfahrung mit KI-Assistenten erzielen, die kreatives Output und Historienbewusstsein bieten.

Für fortlaufende Verbesserungen sollten Sie zusätzliche Funktionen von LangChain erkunden und mit Claudes Funktionen experimentieren, um das volle Potenzial von KI-unterstützten Anwendungen zu realisieren.