API

Erstellen Sie eine API zum Generieren von Produktbeschreibungen mit Cohere: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Screenshot of Cohere product description generator API setup process

Das Ende der Reise: Beherrschung von Cohere für Produktbeschreibungen

Willkommen zum Ende unserer Tutorialsreihe über die Nutzung von Cohere für Produktbeschreibungen! Bis jetzt sollten Sie erfolgreich eine API zum Generieren von Produktbeschreibungen erstellt haben, die die leistungsstarken Möglichkeiten von Cohere nutzt. Dieser Leitfaden richtet sich an Personen mit grundlegenden Kenntnissen in JavaScript und Node.js. Wenn Sie gerade erst anfangen, stöbern Sie bitte in einigen Einführungsmaterialien, um sich mit den Grundlagen vertraut zu machen, bevor Sie einsteigen.

Überblick über das Cohere-Tool

Cohere ist ein robustes Sprachmodell, das qualitativ hochwertige Textinhalte basierend auf Ihren Eingaben erstellen kann. Wir werden speziell das xlarge-Modell für unsere Produktbeschreibungen verwenden. Dieses Modell ist hervorragend darin, ansprechenden und kohärenten Text zu produzieren, der für verschiedene Anwendungen geeignet ist.

So erhalten Sie Ihren Cohere API-Schlüssel

Um auf die API zuzugreifen, müssen Sie zuerst Ihren API-Schlüssel erhalten. Befolgen Sie diese einfachen Schritte:

  1. Melden Sie sich unter Cohere Dashboard an.
  2. Sobald Sie sich erfolgreich angemeldet haben, suchen Sie Ihren API-Schlüssel auf dem Hauptbildschirm oder im Einstellungsbereich.

Einrichten Ihres Projekts

Um den Programmierprozess zu vereinfachen, werden wir eine Express-Vorlage verwenden. Befolgen Sie die folgenden Anweisungen:

  1. Clonen Sie die Express-Vorlage von GitHub auf Ihren lokalen Computer.
  2. Stellen Sie sicher, dass das Repository zu Ihren eigenen Repositories hinzugefügt wird, um den Zugriff zu erleichtern.

Das Projekt lokal ausführen

Jetzt ist es an der Zeit, Ihr Projekt auszuführen:

  1. Installieren Sie die notwendigen Abhängigkeiten mit yarn oder npm.
  2. Starten Sie den Server, indem Sie yarn dev oder npm dev ausführen.
  3. Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie Ihren API-Schlüssel im Format hinzu: COHERE_API_KEY={YOUR_API_KEY}.

Routing für die API erstellen

Als Nächstes richten wir unsere Routing-Struktur ein:

  1. Erstellen Sie einen Ordner namens routes im Stammverzeichnis Ihres Projekts.
  2. Fügen Sie eine Datei namens description.js im Ordner routes hinzu.
  3. Implementieren Sie die Routing-Logik in der Datei description.js.
  4. Aktualisieren Sie die Datei index.js, um die neue Route einzuschließen:
    • Importieren Sie die Beschreibung Route: const description = require("./routes/description.js");
    • Fügen Sie die Route hinzu: app.use("/", description);

Die Generatorfunktion erstellen

Um Beschreibungen zu generieren, müssen Sie die Generatorfunktion einrichten:

  1. Erstellen Sie einen Ordner namens lib im Stammverzeichnis.
  2. Fügen Sie eine Datei namens description-generator.js im Ordner lib hinzu.
  3. Implementieren Sie den Code für die Generatorfunktion in dieser Datei.

Integration der Generatorfunktion in die POST-Route

Sie müssen Ihre description.js modifizieren, um die Generatorfunktion zu nutzen. Aktualisieren Sie es mit den folgenden Informationen:

  1. Passen Sie den Code in description.js an, um die Generatorfunktion beim Verarbeiten einer POST-Anfrage aufzurufen.

Jetzt, da alles eingerichtet ist, können Sie Ihr Projekt lokal ausführen. Verwenden Sie Tools wie Postman oder Insomnia, um Ihre API zu testen.

Testen der API

Um Ihre API zum Generieren von Produktbeschreibungen zu testen:

  1. Send eine POST-Anfrage an localhost:3000/description mit JSON-Daten, die die Schlüssel product und keywords enthalten.

Abschließende Gedanken: Die Welt mit KI verändern

Danke, dass Sie dieses einfache Tutorial verfolgt haben! Wir hoffen, Sie fanden es wertvoll und inspirierend. Fühlen Sie sich frei, die Eingabeaufforderung anzupassen und Ihre Anwendungen weiter zu innovieren!

Vergessen Sie nicht, sich unsere bevorstehenden KI-Hackathons anzusehen, die eine spannende Gelegenheit bieten, Ihre Anwendungen durch unser AI-Slingshot-Programm voranzutreiben.

Lasst uns die Welt mit KI verändern, eine Anwendung nach der anderen!

Weiterlesen

An illustration representing text classification using Cohere.
Cohere Q&A chatbot demonstration on a web app

Hinterlasse einen Kommentar

Alle Kommentare werden vor der Veröffentlichung geprüft.

Diese Website ist durch hCaptcha geschützt und es gelten die allgemeinen Geschäftsbedingungen und Datenschutzbestimmungen von hCaptcha.