Erstellen Sie einen Debug-Assistenten mit Monday.com und GPT - Schritt-für-Schritt-Anleitung

Integration von KI mit Monday.com: Erstellung eines Debug-Assistenten

In der heutigen schnelllebigen Technologiewelt kann das Debuggen von Code eine mühsame und frustrierende Aufgabe für Entwickler sein. Durch die Nutzung von Tools wie Monday.com und KI-Funktionen können wir diesen Prozess jedoch erheblich vereinfachen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie eine Next.js-App erstellen, die sich mit dem Incoming Bugs-Board von Monday.com integriert und automatisch Lösungsvorschläge für Bugs basierend auf ihren Beschreibungen macht.

Was ist Monday.com?

Monday.com ist eine leistungsstarke Arbeitsmanagementplattform, die sowohl im Web als auch auf mobilen Geräten zugänglich ist. Sie ermöglicht es Teams und Organisationen, ihre Abläufe zu optimieren, indem sie Projekte und Workflows verfolgen, die Datenvisualisierung verbessern und die Teamkollaboration erleichtern. Es bietet Automatisierungsfunktionen und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Drittanbieteranwendungen.

Einrichtung Ihrer Monday.com-App

Um loszulegen, benötigen Sie ein Entwicklerkonto bei Monday.com. Wenn Sie noch keines haben, erstellen Sie ein Konto und:

1. Melden Sie sich bei Ihrem Monday.com-Dashboard an.
2. Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche im linken Bereich, um einen neuen Artikel zu Ihrem Arbeitsbereich hinzuzufügen.
3. Wählen Sie Aus Vorlage wählen und wählen Sie die Vorlage für Produktentwicklung.
4. Nachdem die Vorlage hinzugefügt wurde, navigieren Sie zu Incoming Bugs und fügen Sie eine neue Spalte mit dem Titel Vorschläge hinzu.

Ihr Arbeitsbereich wird eingerichtet und bereit sein, sich mit Ihrer Anwendung zu verbinden.

Installationsprozess

Wir werden eine Next.js-App-Vorlage verwenden, die von Monday.com bereitgestellt wird und vorgefertigte React-Komponenten bietet. Befolgen Sie diese Schritte, um loszulegen:

1. Klonen Sie das Vorlagen-Repository und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.
2. Öffnen Sie Ihre .env-Datei und geben Sie Ihren OPENAI_API_KEY ein.
3. Starten Sie Ihren Entwicklungsserver.
4. Um diese App mit Monday.com zu verbinden, installieren Sie ngrok und melden Sie sich für ein Konto an (erhältlich unter ngrok.com).

Führen Sie den Befehl von ngrok aus, um Ihren lokalen Server über eine öffentliche URL zugänglich zu machen. Speichern Sie diese URL für die nächsten Schritte.

Verbindung der App mit Monday.com

Gehen Sie zurück zu Ihrer Monday.com-Entwickler-App und konfigurieren Sie eine neue Funktion:

1. Wählen Sie Dashboard-Widgets und wählen Sie Von Grund auf neu starten.
2. Benen Sie Ihre Funktion Debug Widget und fügen Sie Ihre ngrok-URL im Tab Widget-Einstellungen ein.

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre App veröffentlichen, indem Sie zum Dashboard der App navigieren und auf App-Versionen klicken.

Entwicklung der Debug-Assistenten-App

Jetzt, wo Ihre App verbunden ist, lassen Sie uns den wichtigen Code für unseren Debug-Assistenten schreiben:

1. Öffnen Sie die ursprüngliche Boilerplate-Datei, kopieren Sie deren Inhalt in eine neue Datei mit dem Namen debug-assistant.tsx.
2. Passen Sie den Funktionsnamen der Komponente entsprechend an.
3. Fügen Sie die erforderlichen Dropdown-Komponenten für die Auswahl von Board und Spalte hinzu.
4. Implementieren Sie die handleSend()-Funktion, um Eingaben an OpenAI zu senden und die ausgewählte Spalte in Monday.com zu aktualisieren.

Seien Sie sich der bekannten Bugs beim Einsatz von Next.js bewusst. Möglicherweise müssen Sie die route.ts-Datei anpassen, um die Authentifizierung während der Entwicklung zu umgehen.

Testen Ihrer Anwendung

Nachdem Ihre App eingerichtet ist und das Debug-Widget in Ihrem Arbeitsbereich sichtbar ist, ist es an der Zeit, zu testen:

1. Geben Sie die Fehlerbeschreibung ein, die Sie analysieren möchten.
2. Send Sie die Anfrage, um zu sehen, dass die Spalte Vorschläge mit KI-generierten Korrekturen gefüllt wird.

Diese Integration verwendet standardmäßig das Modell GPT-3.5, aber Sie können auf GPT-4 für erweiterte Funktionen umschalten, indem Sie den Modellnamen in Ihrer Service-Datei ändern.

Abschließende Gedanken

Sie haben erfolgreich eine Monday.com-App erstellt, die in der Lage ist, Debugging-Hilfe über KI bereitzustellen. Fühlen Sie sich frei, das UI anzupassen, die Funktionalität zu verfeinern und die nächsten Schritte für die Bereitstellung auf einem Produktionsserver zu berücksichtigen. Ihr Wille, Arbeitsabläufe mit modernen Tools zu optimieren, ist entscheidend für die innovativen Projekte von heute!

Wenn Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, zögern Sie nicht, über mein LinkedIn oder Twitter Kontakt aufzunehmen. Viel Spaß beim Programmieren!