Anthropic Tutorial: Erstellen eines KI-Chatbots mit 100.000 Token-Kontext mit Claude

Ist Claude gut für Chatbots?

Absolut! Anthropics Claude ist speziell dafür entwickelt, in Chatbot-Anwendungen herausragend zu sein. Hier sind einige Gründe, warum Claude heraussticht:

• Sicherheit als Priorität: Während seiner Entwicklung war Sicherheit ein Hauptaugenmerk, was zu positiven Nutzerbewertungen führte.
• Großes Kontextfenster: Mit einem Kontextfenster von 100.000 Tokens ist Claude in der Lage, lange Gespräche effizienter zu verwalten. Dies ermöglicht detaillierte Interaktionen und eine bessere Kontextbewahrung über längere Chats.
• Textgenerierungsfähigkeit: Claudes Fähigkeit, längere Texte zu generieren, ist vorteilhaft für Chatbots und ermöglicht tiefere Gespräche und detaillierte Antworten.

Mit diesen Funktionen können Sie einen ausgeklügelten Chatbot erstellen, der Nutzeranfragen genau versteht und darauf reagiert. Lassen Sie uns eine einfache Anleitung zur Erstellung eines Chatbots mit Claude durchgehen!

Erste Schritte

Wenn Sie lernen möchten, wie Sie Ihren eigenen Chatbot mit Claude erstellen, beginnen Sie mit der Einrichtung Ihres Projektverzeichnisses. Hier ist eine grundlegende Übersicht:

1. Erstellen Sie Ihren Hauptprojektordner.
2. Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein.
3. Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken.
4. Erstellen Sie eine main.py-Datei und importieren Sie die benötigten Bibliotheken.

Erstellung Ihres Chatbots

Wir können ein vorheriges Projekt als Vorlage verwenden, um unseren Entwicklungsprozess zu optimieren. Eine Funktion, die wir integrieren möchten, ist die Anzeige der Kosten für die Generierung jeder Antwort, was entscheidend ist, um die Ausgaben im Auge zu behalten.

import anthropics
# Initialisiere den Anthropic-Client
client = anthropics.Client()

Als nächstes können wir den Kontext initialisieren und Konstanten vorbereiten, um die mit der Generierung von Tokens verbundenen Preise in Bezug auf USD im Auge zu behalten.

Zählen von Tokens und Generieren von Antworten

Wir werden eine Funktion vorbereiten, um die Anzahl der Tokens sowohl im Benutzerprompt als auch in der Antwort von Claude zu zählen. Diese Funktion wird auch Informationen zu den Verbrauchskosten bereitstellen:

def count_tokens(prompt, response):
    tokens_used = len(prompt.split()) + len(response.split())
    return tokens_used

Sobald wir unsere Funktion haben, implementieren wir eine Chat-Schleife, um Nachrichten vom Benutzer abzurufen, den Kontext aufrechtzuerhalten und Antworten zurückzugeben. So kann das gemacht werden:

while True:
    user_input = input("You: ")
    response = client.generate_response(user_input)
    tokens_used = count_tokens(user_input, response)
    print(f"Claude: {response}")
    print(f"Verwendete Tokens: {tokens_used}")

Testen Ihres Chatbots

Sobald Ihr Code fertig ist, ist es Zeit, den Chatbot zu testen!

Führen Sie Ihre Anwendung aus und prüfen Sie, wie Claude reagiert. Versteht es Ihre Eingabe korrekt? Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Chatbot mit verschiedenen Fragen herausfordern, um seine Fähigkeit zur Kontextverwaltung zu überprüfen, insbesondere angesichts des großen Kontextfeldes von 100.000 Tokens.

Wenn Sie interessiert sind, ermutige ich Sie, an unseren Hackathons zur Künstlichen Intelligenz teilzunehmen, insbesondere am bevorstehenden Anthropic Hackathon! Es gibt keinen besseren Ort, um Ihren maßgeschneiderten Chatbot oder andere Anthropic-Anwendungen zu entwickeln als in einer kollaborativen Umgebung mit anderen begeisterten Entwicklern und Mentoren!

Fazit

Zusammenfassend ist Claude eine robuste Option für die Entwicklung von Chatbots, mit einem Fokus sowohl auf Sicherheit als auch Leistung. Durch die Nutzung seiner einzigartigen Funktionen können Sie einen hochfunktionalen und reaktionsschnellen Chatbot erstellen. Viel Spaß beim Programmieren!