AI21 Labs Tutorial: Erstellen Sie eine kontextbezogene Frage-Antwort-App mit AI21 Studio

Was ist AI21 Studio?

AI21 Studio ist eine innovative Plattform, die speziell für Entwickler entwickelt wurde, die bestrebt sind, fortschrittliche Sprachmodelle, insbesondere Jurassic-2, zu nutzen, um eine Vielzahl von KI-gesteuerten Anwendungen zu erstellen. Die Plattform bietet eine intuitive API und gezielte Endpunkte, die es Entwicklern ermöglichen, verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) effizient auszuführen, einschließlich Texterstellung, Zusammenfassung, Umschreibung und mehr. Darüber hinaus ermöglicht AI21 Studio den Nutzern, Lösungen zu personalisieren, sodass sie die Modelle gemäß ihren spezifischen Anforderungen feinabstimmen können.

Erste Schritte mit AI21 Studio

Um Ihre Reise mit AI21 Studio zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten:

1. Erstellen Sie ein Konto und registrieren Sie sich für eine kostenlose Testversion.
2. Machen Sie sich mit der Plattform vertraut, insbesondere wenn Sie neu dabei sind. Greifen Sie auf die gut strukturierten AI-Dokumentationen und die API-Referenz zu, um ein Verständnis für die verfügbaren Modelle, Tools und APIs zu gewinnen.
3. Nach dem Erkunden erhalten Sie Ihren API-Schlüssel, der für den Zugriff auf die API in Ihren Anwendungen unerlässlich ist.

Kontextuelle API

Die Contextual Answers API ist ein robustes System, das entwickelt wurde, um präzise und vertrauenswürdige Antworten auf Fragen basierend auf spezifischen Dokumentkontexten zu liefern. Es garantiert, dass die Antworten ausschließlich aus dem gegebenen Kontext extrahiert werden, wodurch potenzielle faktische Ungenauigkeiten, die in traditionellen Sprachmodellen häufig auftreten, beseitigt werden. Wenn die Antwort auf eine Frage im Dokument nicht gefunden wird, erklärt das Modell ausdrücklich diese Abwesenheit, anstatt eine möglicherweise falsche Antwort zu geben.

Hauptmerkmale der Contextual Answers API

• Aufgabenspezifische Optimierung für effektive und effiziente Leistung in bestehenden Systemen.
• Beseitigung der Notwendigkeit für Prompt-Engineering, was die Integration unkompliziert macht.
• Benutzerfreundliche Schnittstelle, die das Benutzererlebnis für genaue, kontextgesteuerte Antworten verbessert.

Benutzung der API

Um eine erfolgreiche Anfrage an die Contextual Answers API zu stellen, sind zwei Hauptparameter erforderlich:

• context: Ein String, der den Dokumentkontext enthält, der für die Frage relevant ist.
• question: Ein String, der die Frage basierend auf dem bereitgestellten Kontext formuliert.

Die Antwort der API beinhaltet:

• answer: Ein String mit der aus dem Kontext abgeleiteten Antwort oder null, wenn sie fehlt.
• id: Ein eindeutiger Bezeichner zur Nachverfolgung und Protokollierung der spezifischen Anfrage.

Einrichten Ihres Projekts

Beginnen Sie mit der Installation von Flask, einem leichten Backend-Framework, über PIP von Python:

pip install Flask

Sie möchten möglicherweise auch Postman installieren, eine Anwendung, die die Entwicklung, das Testen und das Management von APIs erleichtert.

Erstellung der Grundstruktur

Richten Sie eine grundlegende Flask-Anwendung ein:

touch app.py

Füllen Sie es mit einem minimalen Boilerplate-Code, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Implementierung der AI21 API

Nachdem Sie Ihr Projekt eingerichtet haben, ändern Sie es, um die AI21 API zu integrieren.

Sie müssen Ihre get_answer()-Methode an die API-Anforderungen anpassen:

• Speichern Sie Ihren API-Schlüssel in einer separaten Datei (z. B. .env).
• Definieren Sie context und question als Variablen basierend auf Benutzereingaben.
• Richten Sie die URL, das Payload und die Header für Ihre Anfrage ein.
• Verarbeiten Sie die Daten aus der API-Antwort und geben Sie sie zurück.

Testen mit Postman

Führen Sie Ihre Flask-App aus und testen Sie Ihre API mit Postman:

python app.py

Geben Sie Ihre Kontext- und Fragenparameter ein, um zu sehen, wie die API reagiert.

Fazit

Dieses Tutorial hat demonstriert, wie man eine grundlegende Flask-Web-API zur Abrufung kontextueller Antworten über die AI21 Contextual Answers API erstellt. Sie können dieses Projekt weiter verbessern, indem Sie eine frontend-Schnittstelle entwickeln. Wenn Sie bereit sind, sich selbst herauszufordern und Ihre Fähigkeiten mit AI21 Studio zu verfeinern, ziehen Sie in Betracht, an unserem bevorstehenden AI-Hackathon teilzunehmen, der von lablab.ai organisiert wird, wo Sie Ihre Fähigkeiten testen und während dieses intensiven 7-tägigen Events großartige Werkzeuge erstellen können.

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