3 Leistungsstarke Anwendungen mit Streamlit: Ein umfassendes Tutorial

Eigene Webanwendung mit GPT-3 erstellen

Bereit, etwas KI-Magie zu zaubern? In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen die Schritte zur Erstellung Ihrer eigenen Webanwendung, die vom beeindruckenden GPT-3 von OpenAI unterstützt wird. Mit Streamlit, Python und GitHub lernen Sie die Grundlagen für den Start einer GPT-3-gestützten Anwendung. Dieses Tutorial ist ideal für diejenigen mit einem grundlegenden Verständnis von Python, also lassen Sie uns loslegen!

Verstehen von GPT-3

GPT-3, oder Generative Pre-trained Transformer 3, ist ein leistungsstarker KI-Textgenerator, der von OpenAI entwickelt wurde. Mit erstaunlichen 175 Milliarden Parametern kann es kohärenten und kontextuell relevanten Text basierend auf den erhaltenen Eingaben generieren.

Schritt 1: Ihren OpenAI API-Schlüssel erhalten

Der erste Schritt besteht darin, Ihren OpenAI API-Schlüssel zu erhalten. Sie können einen erhalten, indem Sie sich auf der Website von OpenAI anmelden. Nachdem Sie Ihr Konto erstellt haben, gehen Sie zu Ihrem Profil und wählen Sie den Reiter "API-Schlüssel". Alternativ können Sie diesem Link folgen, um Ihre OpenAI API-Schlüssel zu verwalten.

Schritt 2: Klonen Sie das GPT-3-Boilerplate von GitHub

Als Nächstes verwenden wir ein GPT-3-Boilerplate, das den Prozess des Erstellens Ihrer Anwendung vereinfacht. Sie können dieses Repository kopieren: GPT-3-Boilerplate auf Ihren lokalen Rechner und es in Ihre eigenen Repositories hinzufügen. Dieses Boilerplate hilft Ihnen, in nur 20 Minuten eine GPT-3-gestützte Anwendung zu erstellen!

Schritt 3: Projekt lokal ausführen

Befolgen Sie diese Schritte, um das Projekt lokal auszuführen:

1. Gehen Sie zu Ihrem Projektordner und erstellen Sie eine virtuelle Umgebung Ihrer Wahl. Verwenden Sie die venv-Dokumentation zur Anleitung.
2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, indem Sie den Befehl ausführen: ./venv/Scripts/activate
3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten mit dem Befehl: pip install -r requirements.txt
4. Führen Sie schließlich die Anwendung aus mit: streamlit run gpt_app.py. Die Anwendung wird in einem Browserfenster geöffnet, in dem Sie Ihren API-Schlüssel eingeben können.

Über die Boilerplate-Anwendung

Die Boilerplate-Anwendung ist ein Gedichtgenerator, der ein Gedicht basierend auf Ihren Eingabewörtern erstellt. Sie nutzt das text-davinci-002-Modell von OpenAI, das Sie in der Datei model.py finden. Fühlen Sie sich frei, mit verschiedenen Modellparametern zu experimentieren oder sogar das gesamte Prompt zu ändern, um den Gedichtgenerierungsprozess anzupassen.

Schritt 4: Bereitstellung der Anwendung auf Streamlit

Um Ihre Anwendung bereitzustellen, befolgen Sie diese Schritte:

1. Besuchen Sie Streamlit Sharing und registrieren Sie sich für ein Konto.
2. Klicken Sie auf "Neue App".
3. Wählen Sie Ihr Repository, wählen Sie den Branch-Namen und geben Sie den Hauptdateipfad an (z. B. gpt_app.py).
4. Klicken Sie auf "Bereitstellen!" und Ihre Anwendung wird live sein!

Fazit

Herzlichen Glückwunsch zu Ihrer GPT-3-gestützten Anwendung! Mit der Kraft von OpenAI und ein wenig Python haben Sie ein beeindruckendes Stück Technologie geschaffen, das Gedichte oder jeden gewünschten Text generieren kann. Experimentieren Sie weiter und vertiefen Sie Ihr Verständnis von KI und Webentwicklung!