3 Angetriebene Anwendungen mit Streamlit: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Die Macht der KI nutzen: Erstellen Sie Ihre eigene GPT-3-unterstützte Webanwendung

Sind Sie bereit, eine aufregende Reise zu beginnen, um eine Webanwendung mit den bemerkenswerten Fähigkeiten von GPT-3 von OpenAI zu erstellen? In diesem umfassenden Tutorial führen wir Sie durch die wesentlichen Schritte, um Ihre eigene KI-unterstützte Anwendung mit Python, Streamlit und GitHub zu starten. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder gerade erst mit Python anfangen, dieses Tutorial wurde entwickelt, um Ihnen zu helfen, eine innovative Webanwendung im Handumdrehen zu erstellen.

Erste Schritte: Holen Sie sich Ihren OpenAI API-Schlüssel

Der erste Schritt zur Nutzung von GPT-3 besteht darin, Ihren OpenAI API-Schlüssel zu erhalten. Befolgen Sie diese einfachen Schritte:

1. Melden Sie sich für ein Konto bei OpenAI an.
2. Sobald Ihr Konto erstellt ist, navigieren Sie zu Ihrem Profil.
3. Klicken Sie auf die Registerkarte "API-Schlüssel", um Ihren einzigartigen API-Schlüssel zu generieren.

Dieser API-Schlüssel gewährt Ihnen Zugriff auf die leistungsstarken Funktionen von GPT-3.

Klone das GPT-3 Boilerplate von GitHub

Um unseren Entwicklungsprozess zu vereinfachen, verwenden wir ein vorgefertigtes GPT-3-Boilerplate. So klonen Sie es:

1. Kopieren Sie das GPT-3 Boilerplate-Repository auf Ihren lokalen Rechner.
2. Fügen Sie es Ihren eigenen GitHub-Repositories für zukünftige Anpassungen hinzu.

Projekt lokal ausführen

Jetzt, da wir das Boilerplate eingerichtet haben, lassen Sie uns unsere Anwendung lokal ausführen. Befolgen Sie diese Schritte:

1. Navigieren Sie zu Ihrem Projektordner und erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Ihrem bevorzugten Ansatz. Beispielsweise können Sie das venv-Modul verwenden.
2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung. Wenn Sie venv verwendet haben, führen Sie den Befehl aus: ./venv/Scripts/activate
3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten, indem Sie ausführen: pip install -r requirements.txt
4. Starten Sie die Anwendung, indem Sie ausführen: streamlit run gpt_app.py

Ihre Anwendung wird in einem neuen Browserfenster geöffnet. Vergessen Sie nicht, Ihren API-Schlüssel einzugeben!

Verstehen der Boilerplate-Anwendung

Das bereitgestellte Boilerplate verfügt über einen Gedichtgenerator, der das Modell text-davinci-002 von OpenAI verwendet. Sie finden die Modellkonfiguration in der Datei model.py. Fühlen Sie sich frei, die Optionen zu erkunden:

• Ändern Sie das Modell in eines Ihrer Wahl.
• Passen Sie die Modellparameter an, z. B. indem Sie die Temperatur auf 0.9 einstellen, um kreativere Gedichte zu generieren.
• Ändern Sie den Prompt, um die Eingabe für die Gedichtgenerierung anzupassen.

Bereitstellung der Anwendung auf Streamlit

Um Ihre Anwendung mit der Welt zu teilen, ist es Zeit, sie bereitzustellen!

1. Besuchen Sie Streamlit Share und erstellen Sie ein Konto.
2. Klicken Sie auf Neue App.
3. Wählen Sie Ihr Repository aus, geben Sie den Branchnamen ein und legen Sie den Dateipfad fest (in unserem Fall gpt_app.py).
4. Klicken Sie auf Bereitstellen! und beobachten Sie, wie Ihre Anwendung zum Leben erwacht!

Fazit: Ihr KI-unterstütztes Abenteuer erwartet Sie!

Sie haben erfolgreich Ihre eigene GPT-3-unterstützte Anwendung eingerichtet und bereitgestellt! Mit dem Wissen, das Sie in diesem Tutorial gewonnen haben, können Sie weiterhin innovativ sein und das volle Potenzial der KI-Technologie erkunden. Vergessen Sie nicht, mit Ihren Benutzern zu interagieren, ihr Feedback zu analysieren und Ihre Anwendung weiter zu verbessern. Viel Spaß beim Programmieren!